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Oct 21, 2023

Recursos radiômicos de ressonância magnética preveem expressões de tumores de câncer de mama

3 de agosto de 2023 - A ressonância magnética multiparamétrica e a radiômica podem ajudar a prever expressões distintas do receptor 2 do fator de crescimento epidérmico humano (HER2) do câncer de mama, de acordo com descobertas francesas publicadas

3 de agosto de 2023 - A ressonância magnética multiparamétrica e a radiômica podem ajudar a prever expressões distintas do receptor 2 do fator de crescimento epidérmico humano (HER2) do câncer de mama, de acordo com descobertas francesas publicadas em 1º de agosto na Radiology.

Uma equipe liderada por Toulsie Ramtohul, MD, do Instituto Curie em Paris, relatou que a assinatura radiômica e os descritores tumorais da ressonância magnética multiparamétrica da mama mostraram alto valor preditivo para prever os níveis de expressão de HER2, uma capacidade que poderia ter implicações terapêuticas.

"Os resultados deste estudo de centro duplo mostraram que uma assinatura radiômica multiparamétrica baseada em ressonância magnética... poderia representar um método não invasivo para identificar pacientes elegíveis para terapias direcionadas ao HER2", escreveram Ramtohul e colegas.

As características patológicas convencionais são utilizadas para ajudar a discriminar entre cânceres de mama HER2-positivos, luminais e triplo-negativos. Cerca de metade dos cancros da mama apresentam baixos níveis de expressão de HER2 e podem ser alvo de novos conjugados anticorpo-fármaco.

Pesquisas anteriores sugerem que a radiômica multiparamétrica da ressonância magnética da mama das lesões mamárias e das margens circundantes tem ligações com o subtipo molecular e os níveis de Ki-67, um biomarcador prognóstico para câncer de mama invasivo.

Ramtohul e co-autores queriam descobrir se as características radiômicas multiparamétricas baseadas em ressonância magnética poderiam ajudar a diferenciar os tumores HER2-zero, HER2-baixo e HER2-positivo. Eles testaram seu método em mulheres com câncer de mama que foram submetidas a ressonância magnética em dois centros diferentes entre 2020 e 2022. A equipe também realizou segmentação tumoral e extração de características radiômicas em imagens ponderadas em T2 e em T1 com contraste dinâmico.

A equipe extraiu um total de 101 recursos de imagens 2D ponderadas em T2 e 107 recursos de imagens 3D ponderadas em T1. Após análise de correlação não supervisionada, 31 recursos foram inseridos no modelo de seleção de recursos. Isso incluiu 14 imagens ponderadas em T2 e 17 imagens ponderadas em T1 com contraste dinâmico. A equipe obteve uma assinatura radiômica usando regressão logística dos sete principais recursos selecionados pelo operador de seleção e contração mínima absoluta (LASSO). Isso separou os cânceres HER2-baixo e HER2-positivo dos cânceres HER2-zero.

O conjunto de treinamento incluiu 208 mulheres com idade média de 53 anos de um centro, enquanto o conjunto de teste externo incluiu 131 pacientes com idade média de 54 anos de um segundo centro.

Os pesquisadores descobriram que a assinatura radiômica atingiu uma área sob a curva (AUC) de 0,8 no conjunto de testes externos para diferenciar tumores HER2-baixo e HER2-positivos de tumores HER2-zero. Relataram também que a assinatura radiômica foi um fator preditivo significativo para distinguir esses dois grupos, com odds ratio de 7,6 (p < 0,001).

A equipe também descobriu que a combinação do tipo histológico, realce sem massa associado e múltiplas lesões na ressonância magnética alcançou uma AUC de 0,77 no conjunto de testes externos para a previsão de cânceres HER2-positivos versus HER2-baixo.

Os autores do estudo sugeriram que os patologistas poderiam ser alertados sobre a potencial expressão de HER2 em tumores de mama, integrando a assinatura radiômica da equipe em seu fluxo de trabalho como uma ferramenta de apoio ao diagnóstico. Isso tornaria a assinatura um biomarcador não invasivo na avaliação da heterogeneidade de todo o tumor e ajudaria a selecionar os alvos da biópsia.

“Além disso, a assinatura poderia ser facilmente reavaliada para monitorar as alterações espaço-temporais da biologia do tumor a cada progressão da doença”, escreveram os autores.

Eles também sugeriram que o novo teste para baixa expressão de HER2 usando orientação por imagem poderia ser uma opção para inscrição em ensaios clínicos em andamento de terapias anti-HER2, “dadas as opções limitadas de tratamento para as subpopulações luminais resistentes e triplo-negativas em estágios avançados”.

O estudo completo pode ser encontrado aqui.